Для объемных инженерных и научных расчетов и других ресурсоёмких задач используют супервычислительные кластеры, которые обладают большой надёжностью и производительностью. Но у них есть серьёзные недостатки, среди которых огромная потребляемая мощность, очень высокая стоимость их разработки и дальнейшей эксплуатации. Кроме того, одна из ключевых проблем, стоящих перед учеными и исследователями – доступ к этим вычислительным ресурсам.
Поэтому на современном этапе развития отрасли супервычислительных систем большое внимание уделяются созданию персональных суперкомпьютеров, которые были бы сравнимы по быстродействию с кластерами, отличались умеренным энергопотреблением и имели небольшие габариты.
Компания NVIDIA заявила о том, что ей удалось «превратить персональные супервычисления в реальность». Новый продукт, получивший имя Tesla Personal Supercomputer, использует для вычислений графические ядра и, по словам разработчиков, обеспечивает сои
... Читать дальше »